（神秘的丑地球uux.cn報道）據環境資訊中心（姜唯 編譯；許祖菱、林大利 審校）：近期一份新研究則發現，新研現較較「丑」的究發絕哈爾濱包養外圍上門外圍女上門外圍上門外圍女（微信189-4469-7302）怎么找空姐莞式外圍上門外圍女桑拿全套按摩高端模特特殊外圍上門外圍女魚，受到人為威脅而滅絕的類滅風險較高。
《獨立報》（The 風險Indepedent）報導，法國蒙彼利埃大學（University of Montpellier）學者主持的更高研究發現，瀕臨滅絕的丑珊瑚礁魚類往往「美感分數」較低，這表示如果人類傾向關注「比較漂亮」的新研現較物種，在保育工作中可能會忽視美感分數較低者。究發絕哈爾濱包養外圍上門外圍女上門外圍上門外圍女（微信189-4469-7302）怎么找空姐莞式外圍上門外圍女桑拿全套按摩高端模特特殊外圍上門外圍女

許多色彩較少的魚種美感分數較低。圖為斑鰭紡錘鰕虎（學名：Fusigobius signipinnis）。風險圖片來源：François Libert／Flickr（CC BY-NC-SA 2.0）
物種的更高「美感分數」也影響保育關注度
群集生態學尼可拉斯．家孟軻（Nicolas Mouquet）在新聞稿中表示：「我們的研究要強調的是，大眾對保育工作的丑支持與最需要保育的物種之間可能有落差。」
研究團隊指出，新研現較哺乳動物也是究發絕如此，比較「美麗」的物種比其他物種更容易成為研究焦點。
然而，這份7日發表在《科學公共圖書館生物學》（PLOS Biology）期刊上的新研究也發現，「丑魚」通常在演化上更具獨特性。
研究人員結合機器學習和民眾問卷調查來判定每條魚的「美感分數」。
研究人員以線上問卷調查的方式讓1萬3000名民眾對481張輻鰭珊瑚礁魚類照片評分，并使用這些資料來訓練卷積神經網絡（Convolutional Neural Network, CNN）。接著，經過訓練的神經網絡用來評估另外4400張魚類照片，其中包含2417種最常見的珊瑚礁魚類。

研究人員結合機器學習和民眾問卷調查來判定每條魚的「美感分數」。右下（c）區魚種，美感分數由左至右、上至下減少。圖片來源：Langlois et al.（CC BY 4.0）
問卷調查要求參與者從兩張照片中選擇「比較漂亮」的魚，找出人們認為哪些特征最令人欣賞。例如，具有多種或較亮的顏色。利用這些變數，研究團隊建立出一個電腦模型，可根據人們的認知將魚類外觀的美感分數排名。
某些魚類，如蝴蝶魚和神仙魚，美感分數排名較高，而色彩較少的鲹魚和鯧魚等得分較低。
美感分數低 卻更具演化獨特性
但美感分數較高的魚在其他方面并不那么獨特。研究發現，美感分數較低的魚在演化史和生態系統中的角色方面較獨特。然而，在保育工作上，往往是美感分數較低的魚面臨更多威脅。

花斑連鰭䲗（Synchiropus splendidus）是這篇研究中，美感分數最高的魚種之一。圖片來源：Rick D. Stuart Smith（CC-BY 4.0）
研究發現，在世界自然保護聯盟（International Union for Conservation of Nature, IUCN）的紅皮書中被列為「易危（Vulnerable, VU）」、「瀕危（Endangered, EN）」或「極度瀕危（Critically Endangered, CR）」的魚類物種的美感分數明顯低于被列為「無危（Least Concern, LC）」的魚種。
未列入受脅物種紅皮書的魚種，美感分數居中，它們的美感分數明顯比瀕危組高，而比無危組低得多。
部分原因可能和人類如何使用這些魚種有關。有商業用途的魚，美感分數明顯低于沒有商業用途或僅在自給性捕魚活動中發現的魚，具有特別高商業重要性的物種的美感分數甚至更低。
作者認為，這樣的結果顯示，人們愿意投注于某種的保育資源，可能和該物種所需要的保育資源之間有所落差。
參考資料：《獨立報》（2022年6月8日），Threatened fish are ‘uglier’, scientists discover《EurekAlert》（2022年6月7日），'Ugly' reef fishes are most in need of conservation support
本文轉載自「環境資訊中心」網站，內容由許多專家學者及民間環團，提供國內外環境教育與環保資訊；主題涵蓋全球變遷、溫室氣體控制、環保生活、環境污染防治、生態保育、能源節約與能源效率、綠建筑等各面向。期許能替沒有選票的山林、濕地、海洋、土地發聲。