導(dǎo)讀：如果這個行業(yè)被人工智能取代，待遇不同世界會是人工什么樣？人工智能創(chuàng)造的智能，是薪資天津河北區(qū)品茶喝茶資源安排崴信159-8298-6630提供外圍女小姐上門服務(wù)快速安排面到付款強(qiáng)人工智能嗎？

　　人工智能可謂是目前最熱門的行業(yè)，從走在前沿的分布科技公司，到努力創(chuàng)新的同碼傳統(tǒng)行業(yè)，幾乎都想把握這個新“風(fēng)口”。待遇不同而人工智能的人工核心就是人才，熱門的薪資行業(yè)通常意味著工作機(jī)會和薪酬待遇都跟著增加，那么對于熱門中的分布熱門，人工智能領(lǐng)域薪酬水平和人才供需情況到底如何呢？同碼

　　下面就通過 11 張統(tǒng)計圖來看看，這個“風(fēng)口”行業(yè)的待遇不同人才有多貴。

　　統(tǒng)計數(shù)據(jù)由互聯(lián)網(wǎng)招聘平臺拉勾網(wǎng)提供，人工天津河北區(qū)品茶喝茶資源安排崴信159-8298-6630提供外圍女小姐上門服務(wù)快速安排面到付款圖表由雷鋒網(wǎng)制作。薪資統(tǒng)計所用的分布人工智能的標(biāo)簽詞：深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、同碼圖像處理、圖像識別、語音識別、機(jī)器視覺、算法工程、自然語言處理、算法、語義識別、聲紋識別、NLP、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自動駕駛、人工智能、自然語言、數(shù)據(jù)挖掘、計算機(jī)視覺、搜索引擎、模式識別。

　　1、人工智能在互聯(lián)網(wǎng)崗位薪酬排名中位列第三

　　數(shù)據(jù)顯示，管理崗在各崗位中薪酬最高，平均達(dá)到 23k，數(shù)據(jù)開發(fā)和人工智能緊隨其后，都在 20k 以上。

　　2、職位數(shù)大增，投遞量增長更快

　　從 2015 年到 2016 年，人工智能招聘崗位的數(shù)量翻了一番，投遞量增加了近兩倍，平均薪酬也有溫和增長。

　　從 2016 年到 2017 年，職位數(shù)增長了 27 %，投遞量則翻了一倍不止，平均薪酬基本保持不變。

　　3、崗位競爭激烈程度下降

　　雖說投遞量出現(xiàn)大幅增長，但從 2016 年到 2017 年，人工智能崗位與求職者數(shù)量比值實際上是下降的，從 2.6 個求職者到 1.3 個求職者對應(yīng)一個職位，這其中有崗位數(shù)量種類增加的原因。

　　4、大部分要求 1-5 年經(jīng)驗

　　在招聘需求中，人工智能崗位大多要求 3-5 年或 1-3 年工作經(jīng)驗。其中要求 3-5 年經(jīng)驗的在 2016 年占 40.4%，2017 年降至 38%；要求 1-3 年經(jīng)驗的則從 31.8% 增長至 33.3%。

　　5、語音是人工智能中的熱門，平均薪酬最高

　　聲音認(rèn)知是人工智能的新熱門領(lǐng)域，相對其他崗位求職者數(shù)量增加導(dǎo)致薪水趨于平穩(wěn)，聲音認(rèn)知一枝獨秀薪資漲幅領(lǐng)先，平均薪酬從 2016 年的 20.5k 增長到 2017年的 27.6k。

　　6、想進(jìn)人工智能行業(yè)，最好來北京

　　超過一半的人工智能崗位招聘都在北京，比例高達(dá) 54%，排在后面的城市分別是上海、深圳、杭州、廣州和成都。

　　7、大公司招人多

　　高達(dá) 28% 的人工智能崗位是由規(guī)模在 2000 人以上的大公司提供的，500 人以上的公司占比達(dá) 42%。

　　8、大公司平均薪酬高

　　2017 年，人工智能招聘領(lǐng)域，2000 人以上大公司平均薪酬 25.2k，相比之下，15-20 人的公司只有 16.2k，而且整體呈現(xiàn)出公司越大薪酬越高的現(xiàn)象。

　　9、同是碼農(nóng)，待遇不同

　　在后端開發(fā)、前端開發(fā)、移動開發(fā)和人工智能四個領(lǐng)域中，人工智能是平均薪酬是最高的，平均比其它三個領(lǐng)域高三分之一左右。

　　10、人工智能崗位競爭沒有其它領(lǐng)域激烈

　　人工智能領(lǐng)域平均一個職位收到 24.7 份簡歷，相比之下，移動開發(fā)領(lǐng)域最高，平均收到 130.3 份簡歷。

　　11、應(yīng)屆生做人工智能拿 9k，做移動開發(fā)僅 6k

　　和傳統(tǒng)技術(shù)崗位相比，新興的人工智能領(lǐng)域在不同經(jīng)驗階段都提供了優(yōu)厚的薪酬，一個應(yīng)屆畢業(yè)生進(jìn)入人工智能行業(yè)，平均可拿 9k，而移動開發(fā)則只有 6k；10 年以上優(yōu)質(zhì)人才，人工智能的薪酬比后端開發(fā)翻了近一番。