導讀：隨著消費者互聯網思維、廣告市梏跨告生活習慣、場突消費理念、遇桎石家莊提包夜美女（電話微信180-4582-8235）一二線城市外圍模特伴游預約、空姐、模特、留學生、熟女、白領、老師、優質資源覆蓋全國品牌認知的屏投轉變，OTT廣告市場可以說是放廣傳統廣告戰場的轉場，但更能解釋為市場迎合消費者成長的技巧一次轉變，消費者對于引領市場氣象轉變的廣告市梏跨告作用不容小覷。

　　近年智能電視銷量持續走高，場突OTT廣告市場被行業視為藍海，遇桎經過前期市場意識的屏投培訓，OTT廣告價值得到廣告主的放廣廣泛認可。

　　根據勾正數據顯示，技巧2017年1-6月份，廣告市梏跨告智能電視平均啟動次數2.25次，場突智能電視終端到達率55%，遇桎石家莊提包夜美女（電話微信180-4582-8235）一二線城市外圍模特伴游預約、空姐、模特、留學生、熟女、白領、老師、優質資源覆蓋全國OTT到達率明顯高于直播到達率，OTT到達率為48%;從用戶使用時長來看，平均每天直播使用時長205.26分鐘，OTT使用時長269.38分鐘。不難發現，智能電視用戶非常活躍，點播整體高于直播，用戶流量可觀。




　　OTT廣告市場更延展，極具誘惑力

　　智能電視的用戶規模逐漸被市場數據化，基于公開數據，預計到2020年智能電視全國觀眾滲透率將達到56%，中國家庭擁有電視機的數量是5.01億臺，OTT電視終端的激活總量將達2.77億,目前勾正數據已覆蓋6000萬智能電視終端，與TCL、創維、酷開、康佳、長虹、風行等國內知名電視機企業建立了穩定的合作關系。

　　智能電視用戶畫像的細分，高學歷、高收入、年輕態等標簽得到市場的高認可。前者使OTT廣告價值更加延展、具有誘惑力;后者使OTT廣告價值更現實、具體。

　　OTT廣告市場 “氣氛”，愈顯活躍

　　智能電視大數據聯盟成員CTR近期在《2017中國廣告主營銷趨勢調查》中，探討了智能電視廣告投放的情況。數據顯示：在投放數量上，2016年，選擇OTT/IPTV投放的廣告主比例已達到23%，其中，廣告預算在5億以上的廣告主選擇OTT/IPTV投放的比例已經近半。與2016年相比，2017年，大企業預計將OTT/IPTV預算花費翻倍。


 
　　隨著消費者互聯網思維、生活習慣、消費理念、品牌認知的轉變，OTT廣告市場可以說是傳統廣告戰場的轉場，但更能解釋為市場迎合消費者成長的一次轉變，消費者對于引領市場氣象轉變的作用不容小覷。

　　從廣告主角度來看，當下TV/OTT具有的廣告投放價值，如何投放廣告，尤其是跨屏廣告投放著實重要。

　　OTT廣告市場的桎梏，缺乏跨屏數據

　　OTT市場價值已被發掘，產業鏈上下游紛紛涌入OTT廣告市場，借助自身行業優勢，望乘船入海，熱鬧景象一斑可見。作為OTT廣告市場的“東家”，廣告主面臨的問題也隨之接踵而來：

　　1、數據缺失，大量廣告主涌入OTT廣告市場，但目前行業對于TV/OTT跨屏同源可參考數據的缺失，造成廣告投放策略缺乏數據支撐，難以有效制定;

　　2、數據成本，產業鏈上下游紛紛布局OTT廣告市場，數據輸出復雜，形態不一，利益鏈條冗長，自身要想獲得高質量的數據，成本極高;

　　3、角色錯位，目前，行業內宣稱擁有智能電視數據的公司很多，其中有廣告代理商，硬件廠商，牌照方，內容運營商;

　　4、數據使用， 由于數據缺失，導致當下OTT廣告投放粗糙， 比如，智能電視廣告盲投投放。開機廣告投多少，貼片廣告投多少，多數客戶或者廣告代理公司并沒有充分的理由;

　　5、數據孤島，TV、OTT廣告各自為戰，一般情況下，客戶在傳統電視上投放了大量的廣告，同時在智能電視上也投放一部分。至于兩者的預算應該怎么分配，兩者的投放應該怎樣配合，絕大多數客戶并沒有好的解決方案。現實就是，TV、OTT廣告互相沒有配合，各干各的，資源浪費。

　　如何做好跨屏廣告投放預算分配？

　　針對當下廣告主所面臨的市場環境、問題，勾正數據(GozenData)聯合智能電視大數據聯盟已擁有6000萬智能電視終端。基于全品牌、超海量的數據規模以及CSM——Huan推及到人的研究成果。勾正數據(GozenData)率先在行業內推出跨屏策劃工具OTT Reach+，一舉幫助廣告主解決如何衡量智能大屏廣告效果與跨屏廣告投放預算分配的難題。


　　產品示例一


　　產品示例二


　　產品示例三

　　利用OTT Reach+，廣告主不僅可以提前預估智能電視廣告的投放效果，還可以統籌規劃傳統電視和智能電視的廣告投放，發掘最優的媒介組合，提升媒介投放的效率，幫助廣告主解決跨屏廣告預算該如何分配的痛點。


　　OTT Reach+利用跨屏策劃工具，廣告主可以計算開機廣告，貼片廣告，增強互動廣告的達到效果：比如Reach, GRP, Impression 等指標


　　跨屏策劃工具可輸出多種組合結果，用戶可以從不同角度解讀數據。比如，在已經投放開機廣告的情況下，增加投放騰訊貼片，能帶來多少的incremental reach。