![]() Embark Studios的湯姆·索爾伯格(Tom Solberg)以其團隊優(yōu)化的動畫工作流程,分享了一篇新文章,基于以節(jié)省重復任務(wù)的學習V型《365-2895》成都溫江區(qū)外圍女酒店服務(wù)提供外圍女小姐上門服務(wù)快速安排人到付款時間;開發(fā)人員指出,動畫是自動行段游戲開發(fā)的一個大瓶頸,這意味著角色必須手動設(shè)計和編寫腳本,走動如果這樣的畫片話會花費很多時間,阻礙團隊的發(fā)布發(fā)展。 在過去的基于兩年中,該團隊一直在嘗試基于AI強化學習的學習V型《365-2895》成都溫江區(qū)外圍女酒店服務(wù)提供外圍女小姐上門服務(wù)快速安排人到付款物理動畫。短期內(nèi),自動行段我們訓練基于物理的走動機器走路,在他們做出正確的畫片行為的時候獎勵他們——就像虛擬訓狗”索爾伯格寫道。 ![]() |







