導讀：在柯潔眼里，柯潔苦贏戰勝圍棋AI“符合預期”是度覺得沒要比贏得LG杯冠軍更值得慶祝的事，畢竟自從AlphaGo去年3月份贏了李世石后，法繼廣州漂亮外圍外圍上門外圍女姐上門（電話微信180-4582-8235）提供1-2線城市外圍上門外圍女，真實可靠快速安排30分鐘到達人類就沒有在這項古老的續的下技藝上取勝過。

　　柯潔輸了，棋艱柯潔又贏了。柯潔苦贏

　　排名第一的度覺得沒柯潔九段大意失荊州，在11月16日的法繼第22屆LG杯世界棋王賽半決賽上，意外輸給日本七冠王井山裕太九段，續的下再度無緣LG杯決賽。棋艱

　　不知道是柯潔苦贏不是受到了今年5月份在烏鎮輸給AlphaGo的“魔力”，今年以來，度覺得沒廣州漂亮外圍外圍上門外圍女姐上門（電話微信180-4582-8235）提供1-2線城市外圍上門外圍女，真實可靠快速安排30分鐘到達柯潔已經無緣春蘭杯、法繼三星杯、續的下LG杯三大賽的棋艱冠軍。

　　但這似乎并沒有影響到柯潔的心情。

　　11月18日凌晨零點剛過，柯潔發了一條微博，稱他終結了一個昵稱叫“符合預期”的圍棋AI的41連勝，“一度覺得沒法繼續了的棋，很艱苦贏了下來。”

　　柯潔認為“符合預期”的實力在去年戰勝李世石的AlphaGo之上，顯然是想說，我贏得沒有水分。他還發出了一個世紀之問：“若是當初第一個與AlphaGo對弈的人是我？結果到底會是如何？今夜未成眠……”


　　顯然，在柯潔眼里，戰勝圍棋AI“符合預期”是要比贏得LG杯冠軍更值得慶祝的事，畢竟自從AlphaGo去年3月份贏了李世石后，人類就沒有在這項古老的技藝上取勝過。

　　2017年1月初，披著Master馬甲的AlphaGo一路過五關斬六將，干掉樸廷桓、元晟溱、柯潔、聶衛平等一眾世界頂尖圍棋高手，豪取59連勝后，在電腦上幽幽地飄出一句話：“我是AlphaGo的黃博士。”全世界都陷入了哀嚎。隨后Master又毫無懸念地贏了古力，以60勝0負收場。

　　然后就是今年5月23日在烏鎮舉行的世紀之戰，世界排名第一的柯潔對戰AlphaGo。第一盤在耗時4小時25分后，柯潔以四分之一子敗給了AlphaGo。

　　聶衛平表示這還是“AlphaGo一再退讓的結果”，柯潔說：“我很早就知道自己要輸1/4子，AlphaGo每步棋都是勻速，在最后單官階段也是如此，所以我就有時間點目，看清自己輸1/4子，所以只好苦笑。感覺AlphaGo和去年判若兩人，當時覺得他的棋很接近人，現在感覺越來越像圍棋上帝。”

　　5月25日，第二盤，柯潔執白再次輸給了AlphaGo，盤面上大龍橫死，只是這次輸得快多了。

　　5月27日，柯潔在第三盤還是輸了，他哭了。在認輸之后，他起身走到宣傳板后沒有攝像機鏡頭的區域獨自流淚，哭得像個孩子。

　　后來，AlphaGo獲得了九段稱號，但隨后從世界排名中停留了一段時間后“被消失”了。

　　就在我們都以為AlphaGo就此收手時，10月19日，DeepMind團隊在 Nature 上發表了題為 Mastering the game of Go without human knowledge 的重磅論文，稱新一代的AlphaGo Zero，完全從零開始，不需要任何歷史棋譜的指引，更不需要參考人類任何的先驗知識，完全靠自己一個人強化學習（Reinforcement learning）和參悟，以100:0的成績戰勝了AlphaGo。

　　作為AlphaGo的主要設計者之一，也是AlphaGo的“人肉臂”，Deepmind資深研究員的黃士杰日前在臺灣中研院舉辦的“2017年人工智慧年會”上談到了AlphaGo的幾次比賽，談到AlphaGo Zero時，他說：“什么是AlphaGo Zero？我們拿掉所有人類對圍棋的知識，只喂AlphaGo Zero圍棋規則，讓它自己學習下棋。”

　　“AlphaGo的成功就是深度學習與強化學習的勝利，因為兩者結合在一起，建構判斷形式的價值網絡(Value Network)，后來也成為AlphaGo Zero的主要理論。”黃世杰說，“AlphaGo Zero是從亂下開始，找出圍棋的下法，它只用了三天，走過了人類研究圍棋的千年歷程。”

　　據悉，只經過了40天的訓練，AlphaGo Zero就超越了Master。

　　在人類已經絕無可能贏下圍棋AI的時候，柯潔在前一天輸掉LG杯、輸給同類后，他反而贏了圍棋AI“符合預期”，并終結了后者的41連勝，可以說非常戲劇性。

　　大概此時人們都在好奇這位“符合預期”是誰家的AI吧？

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