新的深度學習人工智能工具幫助生態學家通過稀有鳥類的歌聲來監測它們
時間：2025-11-23 08:26:42 來源：骨軟筋酥網 作者：娛樂 閱讀：176次
黑腹濱鷸聲譜圖。信用:uux.cn/尼古拉斯·萊康特
（神秘的深度生態聲監地球uux.cn）據英國生態學會：研究人員開發了一種新的深度學習人工智能工具，可以生成栩栩如生的人工長沙天心外圍車模服務vx《749-3814》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達鳥類歌曲來訓練鳥類識別工具，幫助生態學家監測野生珍稀物種。工具這些發現發表在《生態學和進化方法》上。幫助
隨著生態學家和公眾都可以使用大量的通過手機應用程序和軟件，通過常見鳥類的鳥類叫聲來識別它們從未如此容易。但是測們，如果識別軟件以前從未聽到過特定的新的學習學家稀長沙天心外圍車模服務vx《749-3814》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達鳥，或者只有一小部分錄音樣本可供參考，深度生態聲監該怎么辦呢？人工這是生態學家和自然資源保護者在監測一些世界上最稀有的鳥類時面臨的一個問題。
為了克服這個問題，工具加拿大蒙克頓大學的幫助研究人員開發了ECOGEN，這是通過第一個此類深度學習工具，可以生成逼真的鳥類鳥類聲音，以增強代表性不足的物種的樣本。然后，這些可以用于訓練生態監測中使用的音頻識別工具，這些工具通常具有關于常見物種的不成比例的更多信息。
研究人員發現，將ECOGEN生成的人工鳥鳴樣本添加到一個鳥鳴識別器中，鳥鳴分類準確率平均提高了12%。
Audiomoth聲學監測盒，生態學家用來記錄野生動物。信用:uux.cn/尼古拉斯·萊康特
首席研究員之一尼古拉斯·萊康特博士說:“由于動物種群的全球顯著變化，迫切需要自動化工具，如聲學監測，來跟蹤生物多樣性的變化。然而，聲學監測中用于識別物種的人工智能模型缺乏全面的參考庫。
“有了ECOGEN，你可以通過創建新的鳥類聲音實例來支持人工智能模型，從而解決這一差距。基本上，對于野生記錄有限的物種，例如那些稀有、難以捉摸或敏感的物種，你可以擴大你的聲音庫，而不會進一步擾亂動物或進行額外的野外工作。”
研究人員表示，以這種方式創作合成鳥類歌曲有助于保護瀕危鳥類物種，也為了解它們的發聲、行為和棲息地偏好提供了寶貴的信息。
ECOGEN工具還有其他潛在的應用。例如，它可以用來幫助保護極其稀有的物種，如極度瀕危的攝政食蜜鳥，在那里年輕的個體無法學習他們物種的歌曲，因為沒有足夠的成年鳥類來模仿它們。
這種工具也可以讓其他種類的動物受益。萊康特博士補充說，“雖然ECOGEN是為鳥類開發的，但我們相信它也可以應用于哺乳動物、魚類(是的，它們可以發聲)、昆蟲和兩棲動物。”
長尾賊鷗。信用:uux.cn/尼古拉斯·萊康特
除了它的多功能性，ECOGEN工具的一個關鍵優勢是它的可訪問性，因為它是開源的，甚至可以在基本的計算機上使用。
ECOGEN的工作原理是將鳥類鳴叫的真實記錄轉換為聲譜圖(聲音的視覺表示)，然后從這些聲譜圖中生成新的人工智能圖像，以增加記錄很少的稀有物種的數據集。然后，這些頻譜圖被轉換回音頻，以訓練鳥類聲音識別器。在這項研究中，研究人員使用了來自世界各地的23，784個野生鳥類記錄的數據集，涵蓋了264個物種。
(責任編輯：百科)
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