
大師“Master”的代替棋路古怪,但下棋速度卻是除下青島李滄(小姐約炮)約炮vx《134+8006/5952》提供外圍女上門服務(wù)快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達(dá)極快,和柯潔的圍棋兩場對弈,都是人工人類中盤便獲得勝利。讓人感嘆人工智能下棋已經(jīng)強(qiáng)大到了如斯地步。代替
不僅如此,除下人工智能在其它領(lǐng)域,圍棋也有了許多讓人驚嘆的人工人類進(jìn)展。要說人工智能馬上就要全面戰(zhàn)勝人類,那是有些異想天開的。有個(gè)知乎網(wǎng)友說得好,現(xiàn)在的人工智能,其實(shí)是人工智障。
但是在某些方面,人工智能已經(jīng)能夠,或者即將能夠戰(zhàn)勝人類。下面就一起來見識(shí)下科技即將帶來的革命。
無人駕駛技術(shù)
無人駕駛技術(shù)已經(jīng)在現(xiàn)實(shí)中可以使用了。2012年5月,谷歌的無人駕駛汽車在美國內(nèi)華達(dá)州獲得了一張合法車牌。但是這只是開始,它只能上路進(jìn)行數(shù)據(jù)收集,不能進(jìn)行自主任務(wù),還需要人全程看護(hù),而且價(jià)格奇高。

2016年,特斯拉自動(dòng)駕駛汽車已經(jīng)進(jìn)入市場,甚至在中國,已經(jīng)有不少人已經(jīng)用上了它的自動(dòng)駕駛汽車。特斯拉的自動(dòng)駕駛汽車比谷歌的更加成熟一些,它背后Mobileye企業(yè)研究了十幾年的算法。
據(jù)一些使用者所說,在北京的擁堵車流中,自動(dòng)駕駛解放了他的雙手以及精力,他能在擁堵的過程中進(jìn)行工作,由于中國國情,非擁堵路段依然由自己駕駛。
證券交易的自動(dòng)化
在美國,有大量的人在使用人工智能算法分析證券市場,從中找到套利機(jī)會(huì),自動(dòng)進(jìn)行交易。
它的交易原理也很簡單,只要算法測試,盈利成功率超過54%,就可以投入使用,直至算法失效。這樣的算法以及自動(dòng)化交易會(huì)使交易效率大大上升,一天進(jìn)行上千筆交易也不在話下。
一天1000筆,24小時(shí)不眠不休,才是每兩分鐘進(jìn)行一筆交易。人類即使能在電腦前堅(jiān)守24小時(shí),也不可能達(dá)到一天交易1000筆的效率的。人的判斷速度和精度與人工智能是無法相比的。
雖然人工智能在一些方面已經(jīng)超越人類,但是也不用擔(dān)心。人工智能還有很長一段路要走。即使是AlphaGo,也不能說明它真的懂得圍棋是什么。它是一個(gè)算法程序。人工智能,目前其實(shí)還是需要人來協(xié)助才能開工的人工智障罷了。
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作者:綜合




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