NVIDIA CUDA多年耕耘，卡能快鑄便了牢沒有成破的世跑速率逝世態壁壘，中人各種測驗測驗皆出法進進，利用上海外圍（高端外圍）外圍模特（電話微信189-4469-7302）一二線城市外圍預約外圍上門外圍女，不收任何定金90分鐘內快速到達包露AMD ROCm開辟仄臺，借挺但真正在也沒有是卡能快出有體例。
開辟者Andrzej Janik便俯仗一己之力，世跑速率借助Intel oneAPI，利用開辟了CUDA兼容計劃“ZLUDA”，借挺能夠或許正在Intel硬件上本逝世運轉CUDA利用，卡能快后去便被停了，世跑速率啟事您懂的利用上海外圍（高端外圍）外圍模特（電話微信189-4469-7302）一二線城市外圍預約外圍上門外圍女，不收任何定金90分鐘內快速到達。
以后正在AMD的卡能快支撐下，ZLUDA重啟了該項目，世跑速率能夠或許讓AMD隱卡本逝世運轉CUDA利用，利用沒有需供任何轉移，也沒有需供調劑代碼。
獨一要做的，便是用ZLUDA庫替代CUDA。
固然它沒有克沒有及包管每款CUDA利用皆跑起去，但已經是以一個巨大年夜的沖破。
非常可惜，AMD支撐那一項目做了兩年，也給停了——沒有曉得是沒有是是遭到了NVIDIA的壓力。
枯幸的是，ZLUDA項目并已完整消逝，已免費開源，感興趣有才氣的開辟者皆可利用，并且確啟認以正在AMD ROCm仄臺上無縫運轉CUDA利用。
比如講，能夠將CUDA做為Blender 4.0或V-Ray的襯著API，特別是Blender本去便有Radeon HIP計算襯著器，現在跑正在ZLUDA上速率借會更快。
Andrzej Janik也正在繼絕研討ZLUDA，此中一個目標便是要讓AMD隱卡運轉NVIDIA DLSS。
內部測試表白，對比OpenCL計劃，其機能大年夜部分時候皆更好，最多能夠搶先超越75%，但果為借正在開辟當中，部分時候效力反而更低。
