英偉達推出RTX 500/1000 Ada AI顯卡 適用于筆記本電腦和工作站 – 藍點網
英偉達今天推出了 RTX 500 和 RTX 1000 系列全新一代筆記本電腦顯卡,英偉用于主要適用于筆記本電腦和移動工作站,達推點網內置神經網絡計算單元 (NPU) 用于輕型本地 AI 計算,卡適成都外圍(外圍預約)外圍女聯系方式(電話微信189-4469-7302)一二線熱門城市上門如果要進行復雜的筆記本電 AI 計算則會使用 GPU 芯片處理。
這些顯卡基于 Ada Lovelace 架構,腦和共有這些型號:RTX 500、工作RTX 1000、站藍RTX 2000、英偉用于RTX 3000、達推點網成都外圍(外圍預約)外圍女聯系方式(電話微信189-4469-7302)一二線熱門城市上門RTX 3500、卡適RTX 4000 和 RTX 5000。筆記本電

AI 處理能力:
這些新顯卡的腦和亮點之一包括全部配備了神經網絡計算單元,內置適用于 AI 處理的工作張量核心,其中 NPU 主要負責處理輕型 AI 任務,站藍而 GPU 芯片將為要求更高的英偉用于 AI 工作流提供額外的 AI 性能。
消費級和入門工作站:
本次推出的新顯卡中,RTX 500 和 RTX 1000 是面向消費者設備和入門工作站的,其中 RTX 500 的 TOPS 為 154、RTX 1000 則為 193。
英偉達稱與純粹使用 CPU 相比,RTX 500 可以為穩定擴散等模型提供 14 倍的生成式 AI 性能,利用 AI 進行照片編輯的速度提高 3 倍,3D 渲染性能提高 10 倍。
如果用戶希望利用 AI 實現高級渲染、數據科學和深度學習,則可以考慮 RTX 2000~5000 系列,這些顯卡提供更強大的性能。
英偉達總結的 RTX 500/1000 亮點:
- 第三代 RT 核心:光追性能達到上一代的 2 倍,可以實現高保真、逼真的渲染
- 第四代 Tensor Core:吞吐量是上一代的 2 倍,加速深度學習訓練、推理和基于 AI 的創意工作負載
- Ada 通用 CUDA 內核:與上一代相比,FP32 吞吐量提高 30%,顯著提高了圖形和計算工作負載的性能
- 專用 GPU 顯存:RTX 500 配備 4GB 顯存,RTX 1000 配備 6GB 顯存,讓用戶可以運行要求更嚴格的 3D 和基于 AI 的應用程序
- DLSS 3:通過生成額外的高質量幀提高性能
- AV1 編碼器:支持 AV1 編碼器
搭載 RTX 500 和 RTX 1000 的筆記本電腦 GPU 將在今年春季上市,到時候戴爾、惠普、聯想和 MSI 等會推出搭載這些顯卡的新設備。
(責任編輯:休閑)
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