【家電資訊-家電新聞 - 行業新聞，京東作者：編輯】

　　7月7日，何曉京東探索研究院院長、模型上海長寧聯系方式外圍vx《749-3814》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達京東科技智能服務與產品部總裁何曉冬在2023世界人工智能大會上接受包括經濟觀察網在內的有市媒體采訪時表示，京東在大模型上一直進行技術積累與布局，場競并深度結合了京東和產業的爭好需求，已經陸續發布了十億級、京東百億級參數的何曉大模型。今年的模型京東探索者科技大會上，京東即將發布千億級參數大模型。有市

　　今年以來，場競大模型產品批量涌現，爭好上海長寧聯系方式外圍vx《749-3814》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達根據世界人工智能大會官方微信披露數據，京東2023年的何曉大會上聚齊了三十多個大模型及相關產品。何曉冬認為，模型有市場競爭是好事，從2016年以來就感受到競爭非常激烈，這也說明市場有需求，其次，競爭中產生的技術和產品才是真正有生命力的。

　　何曉冬表示，當你的技術過了一個門檻以后，就會出現百花齊放的情景，各種各樣的衍生形態都會出來，包括AI生成的繪畫、數字人、人機對話等應用的出現，其實是因為基礎的深度學習為代表的技術過了一個門檻。

　　何曉冬稱京東大模型并不是馬上就產生的，而是多年的鋪墊。他提及2020年時京東就關注到了深度學習模型和語言生成，當時也開啟了語言模型研發。當AI通用算法生成語言時免不了會生成事實錯誤內容，這樣的情況在to C端或許可以調侃，但在電商領域是無法容忍的。“技術只有和現實世界的真實場景和產品產生緊密融合，才有可能真正產生AI落地的價值。”何曉冬說。

　　2021年京東針對零售電商場景中內容生成專業度不足問題，提出了十億級K-PLUG算法模型，目前模型已經在京東的發現好貨等場景廣泛應用；2022年針對模型泛化性不足，京東提出了百億級模型Vega；百億級模型之后，今年京東再推出千億級大模型。

　　何曉冬認為，大模型有它的好處，可以容納多種技能，互相之間沒有太多沖突，多個行業都可以覆蓋。帶來的困難是它的推理過程和部署成本會更高，因此對于一些特定場景，模型不一定求大。

　　何曉冬在本屆人工智能大會的公開演講中提及，京東言犀大模型在語言方向已經有大量的使用，寫了超過30億字的營銷文案，使得營銷文案生成做到了自動化和智能化。他表示，其它已有的應用領域還包括數字人直播、智能政務熱線、銀行數字員工等。

　　何曉冬認為，大模型的可靠性問題不解決，就無法在產業場景中廣泛應用。他提到，為保證大模型的可靠性，三年以來京東在這方面進行了一系列改進，會把特定的行業知識注入文本訓練中，比如要寫新品文案推薦會讓它參考產品說明書；另外，還會設計一個損失函數，出現錯誤或者重要的內容沒被抓取到，就會有額外損失，有一個懲罰模型，最終讓模型學會從可信的信源里獲取基礎知識。

　　目前大模型朝著通用大模型和垂直行業模型兩個方向發展。何曉冬稱，垂直行業模型訓練成本和訓練難度其實更高，但部署和應用成本會盡量降下來，因為直接關系到客戶的成本。要做好行業模型，行業領域的Know-How非常重要，也需要足夠的基礎常識作背景，才能帶來好的體驗。

　　

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(責任編輯：知識)