導(dǎo)讀:語音識別的明年準(zhǔn)確率記錄一次次被AI刷新,最新的語音越智記錄是微軟的。各大名校也開始投入重金搭建超級計(jì)算機(jī)。個(gè)人
義烏外圍(外圍美女)外圍女(電話微信156-8194-*7106)一二線城市可以提供高端外圍預(yù)約,快速安排30分鐘到達(dá) 2017年是助理屬于AI的。
這一年,明年我們看到了AI在圍棋德?lián)渖系恼Z音越智逆天表現(xiàn),一舉擊敗人類世界冠軍。個(gè)人線上教育最熱門的助理課程是深度學(xué)習(xí)。語音識別的明年準(zhǔn)確率記錄一次次被AI刷新,最新的語音越智記錄是微軟的。各大名校也開始投入重金搭建超級計(jì)算機(jī)。個(gè)人
“現(xiàn)在看到的助理每條新聞基本上都和AI搭邊。”埃森哲人工智能前沿技術(shù)戰(zhàn)略中心的明年主任,Nicola Morini Bianzino說,語音越智“很多行業(yè)格局會(huì)被AI重新洗牌,個(gè)人現(xiàn)在各大企業(yè)和人才更要考慮的是,怎么擁抱AI帶來的變化,不被淘汰。
義烏外圍(外圍美女)外圍女(電話微信156-8194-*7106)一二線城市可以提供高端外圍預(yù)約,快速安排30分鐘到達(dá)”那不同領(lǐng)域的專家怎么看明年AI在各行業(yè)的發(fā)展?
給AI提供GPU的英偉達(dá)站在浪潮中間,特地采訪了13位已經(jīng)擁抱AI技術(shù)的行業(yè)專家。
醫(yī)療 有5個(gè)專家都談到了,AI可以拉近理論研究和臨床應(yīng)用的距離。
“過去談AI,都只是停留在算法上階段,現(xiàn)在終于有實(shí)用的產(chǎn)品落地了。”Mark Michalski,麻省綜合醫(yī)療中心及臨床數(shù)據(jù)中心的執(zhí)行總監(jiān),認(rèn)為2018年AI能在醫(yī)療領(lǐng)域上肯定大有作為,特別是病癥的診斷上,“這一點(diǎn),相信一線臨床醫(yī)生感觸更深。以前AI對我們來說,只是高大上卻用不了的概念。現(xiàn)在,已經(jīng)能幫助我們大幅提高診斷效率。”
尤其是放射圖像診斷方面,AI已經(jīng)展現(xiàn)出驚人的能力,盡管這個(gè)應(yīng)用算不上大新聞,但是我相信隨著AI技術(shù)不斷進(jìn)化和使用,開發(fā)者和保險(xiǎn)公司,健康管理機(jī)構(gòu)會(huì)逐漸加碼AI技術(shù)。

△ 圖片來源:Stanford University
“不過目前顯像醫(yī)學(xué)上,最大的挑戰(zhàn)是,”Lucile Packard兒童醫(yī)院的放射信息科主任,Safwan Halabi提出了一個(gè)值得關(guān)注的點(diǎn),“政策決定者(判斷這些算法能不能上臨床使用的人,在美國是FDA)能不能及時(shí)更新他們關(guān)于AI的認(rèn)知。FDA現(xiàn)在,需要定制一套有效且標(biāo)準(zhǔn)的流程,以及合適的標(biāo)準(zhǔn)去批量快速審查算法,來判斷哪些算法可以用來篩選,檢測,確診病癥。”
“以前可能還會(huì)擔(dān)心,不知道深度學(xué)習(xí)怎么判斷出結(jié)果的,其中的過程操作像個(gè)黑箱。”世界最著名的醫(yī)療機(jī)構(gòu)之一,馬約診所放射科研究所副主席,Bradley J. Erickson強(qiáng)調(diào),“現(xiàn)在我們對它了解越多,就越來越信任了。”
“AI現(xiàn)在對我們來說不再是新技術(shù)了,而是標(biāo)配。”俄亥俄州立大學(xué)Wexner醫(yī)學(xué)中心放射及神經(jīng)放射科助理教授Luciano Prevedello說,“我們會(huì)更疑惑,沒有這個(gè)技術(shù),我們以前的工作是怎么過來的?”
“等到明年底,我相信超過一半全球頂尖的護(hù)理系統(tǒng)都會(huì)引進(jìn)AI技術(shù),到時(shí)不僅會(huì)在診斷這一塊鋪開來,在病人康復(fù)護(hù)理上,在公眾健康的預(yù)防和治療上我相信AI技術(shù)的優(yōu)勢也能體現(xiàn)出來。”
“未來,各種背景的人都會(huì)運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí),AI本質(zhì)上來說,是一種工具和提高工作效率的底層手段。”康奈爾大學(xué)威爾醫(yī)學(xué)院信息放射科的副主席兼副教授,George Shih預(yù)測,“越來越多的人,會(huì)把他們工作或行業(yè)上的數(shù)據(jù)、算法落地到商業(yè)的應(yīng)用上。任務(wù)指向型的產(chǎn)品和App會(huì)需要底層模型的不斷更新,這樣結(jié)果才能越來越可信,表現(xiàn)也才越來越好。”
目前各科室的數(shù)據(jù)信息太分散,只關(guān)注到眼前的單個(gè)病例,未來肯定會(huì)往數(shù)據(jù)整合的方向走,把不同科室的數(shù)據(jù)匯到一起,才能分析大趨勢,解決更高層次的問題。
家居生活 “將來語音個(gè)人助理會(huì)越來越智能,”英偉達(dá)高級研究員Alejandro Troccoli特別期待,“以后家居個(gè)人助理會(huì)越來越懂我們,知道我們每天生活的習(xí)慣。可以想象,我以后不用再操心我每天晚飯吃些什么了,我的助理會(huì)知道我的口味,每天幫我配好菜譜,然后能準(zhǔn)備好一切需要的材料,等我一回到家,就能開始做飯了。

△ 圖片來源:連線
“很快,會(huì)有越來越多的智能手機(jī)能跑深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),很多AI驅(qū)動(dòng)的App。”eBay計(jì)算視覺首席科學(xué)家Robinson Piramuthu說,“家用機(jī)器人的價(jià)格也會(huì)越來越親民,到時(shí)候,視覺、語音、文本的識別和指令可以無縫銜接切換,我們甚至不會(huì)注意到在進(jìn)行不同的操作。”
零售業(yè) “太感謝AI技術(shù)了,簡直幫了線下零售業(yè)的大忙,像零售巨頭公司W(wǎng)hole Foods,在結(jié)算這一塊可以省下不少成本。”科技智庫巨頭Orange的CEO,Georges Nahon特別激動(dòng)。
“大家以后逛超市可以不用再排隊(duì)結(jié)賬了,直接刷臉就行,還要什么信用卡,駕駛證,二維碼。多虧了面部識別技術(shù),信息安全已經(jīng)完全可以依賴于生物特征了。”
出行方式 人工智能初創(chuàng)企業(yè)Skymind的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO,Chris Nicholson覺得,“我們理所當(dāng)然地設(shè)想,機(jī)器人處理復(fù)雜任務(wù)的能力會(huì)越來越強(qiáng),在房間走來走去,或者跨越一些障礙物,這沒什么大不了的。”
他期待看到的是,機(jī)器人在自然語言處理上會(huì)不斷有進(jìn)步,真的理解用戶說的話,并執(zhí)行相應(yīng)的指令。
“除了機(jī)器人,生活中我們也會(huì)接觸到越來越多的應(yīng)用是經(jīng)AI改良驅(qū)動(dòng)的,比如已經(jīng)上路的谷歌L4自動(dòng)駕駛車Waymo。所有在實(shí)驗(yàn)室里測試的產(chǎn)品,逐漸都會(huì)進(jìn)入到人們的日常生活中,這會(huì)大大提到我們的生活質(zhì)量和工作效率。”

△ 谷歌L4自動(dòng)駕駛車Waymo
工程學(xué)模擬和工業(yè)設(shè)計(jì) “接下來一年,AI會(huì)給工程學(xué)模擬和工業(yè)設(shè)計(jì)這行帶來革命性的進(jìn)步。”GE研究中心的高級信息科學(xué)家,Marc Edgar說,“未來的三到五年里,深度學(xué)習(xí)會(huì)加速產(chǎn)品的迭代,以往要花幾年或幾個(gè)月才能做成事,現(xiàn)在幾天就能搞定。產(chǎn)品的功能或性能有任何小改動(dòng),出樣例建模的速度會(huì)快很多,成本也相對更低。”
天體物理學(xué) “AI能夠幫我們算出一次超出我們認(rèn)知關(guān)注范圍的天體事件,比如說引力波向外輻射,這給現(xiàn)代天體物理學(xué)開辟了一個(gè)全新的研究領(lǐng)域。”伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校超級計(jì)算應(yīng)用國家中心重力組組長,天體物理學(xué)家Eliu Huerta提出。
音樂制作 “我倒是更希望AI不僅可以給大家?guī)韨€(gè)性化的音樂推送,”英偉達(dá)計(jì)算視覺及機(jī)器學(xué)習(xí)研究中心高級總監(jiān),Jack Kautz提到,“還能根據(jù)大家的喜好來創(chuàng)作新音樂,成為音樂內(nèi)容創(chuàng)作的新生力量。”