5月29日動靜，應戰(zhàn)正在圓才召開的黃仁2023年臺北電腦展上，NVIDIA尾席履止民黃仁勛停止了演講。勛C習大連沙河口（外圍）中高端外圍上門服務vx《365-2895》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達

正在演講中，降降黃仁勛背傳統(tǒng)的本錢CPU辦事器散群建議“應戰(zhàn)”，以為正在野生智能戰(zhàn)減快計算那一將去圓背上，應戰(zhàn)GPU辦事器有著更刪強大年夜的黃仁上風。

按照黃仁勛正在演講上掀示的勛C習典范，練習一個LLM大年夜發(fā)言模型，降降將需供960個CPU構成的本錢大連沙河口（外圍）中高端外圍上門服務vx《365-2895》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達辦事器散群，那將破鈔大年夜約1000萬好圓(約開人仄易遠幣7070萬元)，應戰(zhàn)并耗益11千兆瓦時的黃仁電力。

比擬之下，勛C習一樣以1000萬好圓的降降本錢往組建GPU辦事器散群，將以僅3.2千兆瓦時的本錢電力耗益，練習44個LLM大年夜模型。

如果一樣耗益11千兆瓦時的電量，那么GPU辦事器散群能夠或許真現(xiàn)150倍的減快，練習150個LLM大年夜模型，且占空中積更小。

而當用戶僅僅念練習一個LLM大年夜模型時，則只需供一個40萬好圓擺布，耗益0.13千兆瓦時電力的GPU辦事器便可。

換止之，比擬CPU辦事器，GPU辦事器能夠或許以4%的本錢戰(zhàn)1.2%的電力耗益去練習一個LLM，那將帶去巨大年夜的本錢節(jié)流。