人工智能電視十宗罪語音識(shí)別不準(zhǔn) 全家人的千人千面有難度

發(fā)表于 2025-11-22 07:39:46 來源：骨軟筋酥網(wǎng)

　　人工智能持續(xù)火熱，人工人從去年開始已經(jīng)滲透到智能電視領(lǐng)域，智能宗罪今年上半年人工智能電視集中爆發(fā)，電視度南昌包夜外圍上門外圍女姐（電話微信181-8279-1445）一二線城市均可安排、高端一手資源、高質(zhì)量外圍女模特空姐、學(xué)生妹應(yīng)有盡有越來越多的語音有難電視都打上了“人工智能”的標(biāo)簽，仿佛一夜之間傳統(tǒng)的識(shí)別智能電視都進(jìn)化為人工智能電視，然而從現(xiàn)實(shí)來看，不準(zhǔn)人工智能只不過是全家千人千面又一個(gè)被過度消費(fèi)的概念。

　　什么是人工人人工智能電視？前段時(shí)間在北京舉辦的2017人工智能電視行業(yè)高峰論壇上，中國電子商會(huì)和京東家電聯(lián)合發(fā)布的智能宗罪《2017人工智能電視白皮書》中給出了一個(gè)定義，“通過傳感器接收用戶指令，電視度依靠基礎(chǔ)應(yīng)用和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)識(shí)別并理解用戶目的語音有難，做出反饋和處理。識(shí)別同時(shí)依托完善的不準(zhǔn)技術(shù)邏輯和大數(shù)據(jù)運(yùn)營，結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法，全家千人千面分析用戶使用習(xí)慣，人工人掌握用戶偏好和行為邏輯，以實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的交互及個(gè)性化內(nèi)容推薦”。從這個(gè)定義可以看出，南昌包夜外圍上門外圍女姐（電話微信181-8279-1445）一二線城市均可安排、高端一手資源、高質(zhì)量外圍女模特空姐、學(xué)生妹應(yīng)有盡有人工智能電視需要的算法、硬件、技術(shù)等都需要時(shí)間的積累，這么短的時(shí)間出現(xiàn)這么多的人工智能電視肯定有不少問題。

　　1、仍停留在語音交互層面

　　縱觀大部分人工智能電視，語音功能都是必備的，然而人工智能電視接收指令并非只能依靠語音識(shí)別，還有體感識(shí)別、面部識(shí)別、情感識(shí)別等更為深入的交互方式，而目前大部分人工智能電視只是具備了語音識(shí)別能力，對(duì)于智能電視來說，這并不是一個(gè)新鮮的功能。

　　大概2-3年前已經(jīng)有部分電視開始搭載了語音功能了，只是當(dāng)時(shí)人工智能的概念沒今天這么火熱，語音功能也不是主推的賣點(diǎn)。隨著人工智能的興起，各電視廠商都著重強(qiáng)調(diào)智能語音技術(shù)，雖然都冠以“人工智能”的標(biāo)簽，然而可以感知到的智能與之前的智能電視并沒有明顯的提升。

　　2、很多語音功能不夠?qū)嵱?/strong>

　　雖然各家都在積極豐富語音功能，然而語音加入后對(duì)電視操控體驗(yàn)最明顯的提升只是在搜索方面，過去用遙控器在電視上輸入很繁瑣，現(xiàn)在直接說出想看的內(nèi)容就可以了，至于其它大多都是可有可無的功能，看上去很美好，實(shí)際基本都用不到。

　　比如搜索《×××》第×集，我哪記得上次看到第幾集了？調(diào)整播放進(jìn)度、音量大小其實(shí)還不如用遙控器方便，或者在電視上設(shè)置日程提醒，我為什么不用手機(jī)呢？和電視對(duì)話聊天雖然新鮮但用幾次也就失去興趣了。

　　3、語音識(shí)別準(zhǔn)確率受外界因素影響大

　　就之前體驗(yàn)過的一些人工智能電視來說，語音識(shí)別能力其實(shí)拉不開明顯的差距，準(zhǔn)確率至少能達(dá)到90%以上，說的話電視基本都能聽懂，可在現(xiàn)實(shí)使用場景中不可控因素有很多，比如方言、環(huán)境噪音、語速快慢等，都會(huì)對(duì)準(zhǔn)確率造成一定的影響。

　　比如我國有復(fù)雜的方言和地方口音，然而目前只有部分電視支持少數(shù)幾種方言，即使說的是普通話，如果使用過程中周圍有別人的講話聲，也會(huì)對(duì)識(shí)別的準(zhǔn)確率造成較大的影響，不適合全家人坐在一起邊聊天邊語音操控電視。

　　4、語義理解能力還有很大進(jìn)步空間

　　語音識(shí)別在智能語音交互過程中是最基礎(chǔ)的，排除外界的干擾因素，準(zhǔn)確率都比較高，對(duì)著電視說出一部具體的電影或者電視劇的全名，電視在識(shí)別后會(huì)自動(dòng)展開搜索甚至開始播放，可如果問的是“靳東演的電視劇”、“去年奧斯卡最佳影片”等，這時(shí)考驗(yàn)的就是電視的語義理解能力，需要精準(zhǔn)分析和深入理解才能給出一個(gè)滿意的答案，技術(shù)要求較高，還有很多探索空間。

　　5、全程語音控制沒法實(shí)現(xiàn)

　　受制于內(nèi)容平臺(tái)的單一性，智能電視在內(nèi)容上總會(huì)有局限，不得不安裝第三方應(yīng)用來擴(kuò)展內(nèi)容，然而語音功能對(duì)它們并不起作用，基于內(nèi)容的搜索最終指向的只是電視內(nèi)置視頻平臺(tái)的內(nèi)容，進(jìn)入第三方應(yīng)用后所有的操作仍需要通過遙控器按鍵來完成；信號(hào)源切換之后同樣如此，比如在觀看傳統(tǒng)的有線電視時(shí)，常用的換臺(tái)操作依然要依賴機(jī)頂盒的遙控器，語音功能又成了擺設(shè)。

　　所以，智能語音目前在使用過程存在很多限制，不能全程使用，很難培養(yǎng)語音操控的習(xí)慣，即使是支持遠(yuǎn)場語音的電視也是如此，想徹底擺脫遙控器不太可能，使得語音功能的實(shí)用性大大降低。

　　6、做到全家人的“千人千面”有難度

　　相比擁有個(gè)人屬性的手機(jī)，電視是全家人共享，而作為具有交互能力的人工智能電視，結(jié)合文章開頭的定義，它需要“分析用戶使用習(xí)慣，掌握用戶偏好和行為邏輯，以實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的交互及個(gè)性化內(nèi)容推薦”，然而不同家庭成員的觀看習(xí)慣不同，電視根據(jù)捕捉到的觀看習(xí)慣進(jìn)行內(nèi)容推薦肯定不夠精準(zhǔn)，或許要靠聲紋識(shí)別等技術(shù)才能實(shí)現(xiàn)全家人的“千人千面”。

　　7、越用才會(huì)越智能

　　人工智能電視需要在不斷學(xué)習(xí)中完成進(jìn)化，比如上面所說的內(nèi)容推薦“千人千面”，需要連續(xù)使用一段時(shí)間才能使電視擁有這樣的能力，也就是說現(xiàn)在每一次使用其實(shí)都是數(shù)據(jù)的積累過程，之后電視才會(huì)根據(jù)觀看習(xí)慣進(jìn)行精準(zhǔn)的個(gè)性化內(nèi)容推薦，至于究竟需要多長時(shí)間才能感知到它的智能推薦就不好說了，而且電視是有生命周期的，在設(shè)備更換之后電視能否能將積累的數(shù)據(jù)進(jìn)行遷移也不一定。

　　8、內(nèi)容始終存在短板

　　不管人工智能電視發(fā)展到什么階段，內(nèi)容都是不可或缺的，畢竟電視首先要滿足的是看的需求，不過現(xiàn)在沒有一家電視能囊括所有平臺(tái)的視頻、音樂等內(nèi)容。

　　比如搜索某部電影恰好它是××視頻獨(dú)播，電視的智能化程度再高也無能為力，最終感受到的人工智能體驗(yàn)也將大打折扣。所以對(duì)于電視行業(yè)來說，在人工智能不斷推進(jìn)的同時(shí)，豐富內(nèi)容資源很有必要。

　　9、更高階的人工智能還在實(shí)驗(yàn)室里

　　說了這么多，大部分其實(shí)都是圍繞語音交互展開，仍停留在人工智能電視的初級(jí)階段，未來人工智能電視是什么樣還在探索實(shí)驗(yàn)中。

　　小米電視在4A系列新品發(fā)布會(huì)上提到已經(jīng)成立人工智能計(jì)算機(jī)視覺團(tuán)隊(duì)，在人臉?biāo)惴āD像理解等方面展開研究，現(xiàn)場以電影《從你的全世界路過》為例演示了部分應(yīng)用場景，在觀影過程中可以問“這是誰”、“這是哪里”、“這是什么手機(jī)”等問題。

　　微鯨電視在醉薄A系列發(fā)布會(huì)上提到與微軟、百度在人工智能領(lǐng)域達(dá)成深度合作，將在人臉識(shí)別、聲紋識(shí)別、情緒識(shí)別、人聲應(yīng)答、圖像識(shí)別、視頻檢測等方面深入探索，未來人工智能服務(wù)會(huì)不斷疊加。

　　10、成為智能家居入口障礙重重

　　隨著智慧家庭的深入發(fā)展，擁有超大屏幕的電視天然具有智能家居入口的優(yōu)勢，電視可以與家里的其它智能設(shè)備互聯(lián)互通，比如用電視控制空調(diào)、冰箱、熱水器等，然而這需要統(tǒng)一控制協(xié)議的支持，從目前發(fā)展情況來看，各大家電廠商各自為戰(zhàn)，能夠接入的設(shè)備非常有限，在智能家居入口爭奪中的優(yōu)勢并不明顯。

　　人工智能電視剛剛興起，就目前來看，電視與人工智能的結(jié)合還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到預(yù)期，雖然人工智能為智能電視注入了新鮮的血液，催生電視行業(yè)發(fā)生變革的力量還非常有限，對(duì)越來越多打著“人工智能”標(biāo)簽的電視不要有太多的期待，真正的人工智能電視還有很長的路要走！