NASA利用新深度學(xué)習(xí)方法構(gòu)成的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ExoMiner成功發(fā)現(xiàn)301個(gè)新系外行星

NASA利用新深度學(xué)習(xí)方法構(gòu)成的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ExoMiner成功發(fā)現(xiàn)301個(gè)新系外行星
(神秘的地球uux.cn報(bào)道)據(jù)東網(wǎng):美國(guó)太空總署(NASA)周一(22日)宣布科學(xué)家利用新深度學(xué)習(xí)方法構(gòu)成的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“ExoMiner”,成功發(fā)現(xiàn)了301個(gè)新的新深習(xí)方系外行星系外行星,令目前已知的度學(xué)杭州西湖外圍預(yù)約(高端外圍)外圍vx《1662-044-1662》提供外圍女上門服務(wù)快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達(dá)系外行星增至4,569個(gè),有助進(jìn)一步了解地球以外的法構(gòu)發(fā)現(xiàn)行星及太陽(yáng)系。
ExoMiner學(xué)習(xí)過(guò)往已確認(rèn)系外行星和誤報(bào)個(gè)案,成的成功分析開(kāi)普勒任務(wù)的深度神經(jīng)數(shù)據(jù),利用超級(jí)電腦“昴宿星團(tuán)”(Pleiades)將真實(shí)的網(wǎng)絡(luò)系外行星與其馀“冒牌”行星區(qū)分開(kāi)來(lái),從數(shù)據(jù)的個(gè)新特征確認(rèn)或否認(rèn)系外行星。
ExoMiner項(xiàng)目負(fù)責(zé)人瓦利扎德甘(Hamed Valizadegan)表示,利用杭州西湖外圍預(yù)約(高端外圍)外圍vx《1662-044-1662》提供外圍女上門服務(wù)快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達(dá)ExoMiner高度準(zhǔn)確,新深習(xí)方系外行星從某些方面而言比現(xiàn)存的度學(xué)機(jī)械分類器和人類專家更可靠。
相關(guān)報(bào)道:天文學(xué)家利用高級(jí)行星探測(cè)技術(shù)發(fā)現(xiàn)了300多顆新潛在系外行星
(神秘的法構(gòu)發(fā)現(xiàn)地球uux.cn報(bào)道)據(jù)cnBeta:美加州大學(xué)洛杉磯分校的天文學(xué)家已經(jīng)確定了366顆新的系外行星,這在很大程度上要?dú)w功于加州大學(xué)洛杉磯分校的成的成功一名博士后學(xué)者開(kāi)發(fā)的算法。在他們最值得注意的深度神經(jīng)發(fā)現(xiàn)中,有一個(gè)由一顆恒星和至少兩顆氣態(tài)巨行星組成的網(wǎng)絡(luò)行星系統(tǒng),據(jù)悉,每顆行星的大小都跟土星差不多并且彼此之間的位置異常接近。
這些發(fā)現(xiàn)于2021年11月23日發(fā)表在《Astronomical Journal》上。
術(shù)語(yǔ)“系外行星”被用來(lái)描述我們太陽(yáng)系之外的行星。天文學(xué)家已經(jīng)確定的系外行星的數(shù)量總共不到5000顆,因此確定數(shù)百顆新的系外行星是一個(gè)重大進(jìn)展。研究這樣一大批新天體可以幫助科學(xué)家更好地了解行星是如何形成和軌道是如何演變的,并且還可以提供關(guān)于我們的太陽(yáng)系是多么不尋常的新見(jiàn)解。
加州大學(xué)洛杉磯分校天文學(xué)教授、該研究的共同作者Erik Petigura指出:“發(fā)現(xiàn)數(shù)百顆新的系外行星本身就是一項(xiàng)重要的成就,但這項(xiàng)工作的與眾不同之處在于它將如何照亮整個(gè)系外行星群的特征。”
據(jù)悉 ,這項(xiàng)研究的論文第一作者是Jon Zink,他在6月從加州大學(xué)洛杉磯分校獲得博士學(xué)位,目前是加州大學(xué)洛杉磯分校的博士后學(xué)者。他和Petigura以及一個(gè)名為Scaling K2的國(guó)際天文學(xué)家團(tuán)隊(duì)通過(guò)利用NASA開(kāi)普勒太空望遠(yuǎn)鏡K2任務(wù)的數(shù)據(jù)確定了這些系外行星。
這一發(fā)現(xiàn)是通過(guò)Zikn開(kāi)發(fā)的一種新的行星探測(cè)算法實(shí)現(xiàn)的。識(shí)別新行星的一個(gè)挑戰(zhàn)是,失速器亮度的降低可能來(lái)自于儀器或模仿行星特征的其他天體物理源。辨別哪些是哪些需要額外的調(diào)查,這在傳統(tǒng)上是非常耗時(shí)的,并且只能通過(guò)視覺(jué)檢查來(lái)完成。Zink的算法則能區(qū)分哪些信號(hào)是行星哪些只是噪音。
Petigura說(shuō)道:“Jon和Scaling K2團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)的目錄和行星檢測(cè)算法是理解行星群的一個(gè)重大突破。他們將使得我們對(duì)行星形成和演變的物理過(guò)程的理解變得更加清晰,對(duì)此我毫無(wú)疑問(wèn)。”
開(kāi)普勒的最初任務(wù)在2013年意外結(jié)束,當(dāng)時(shí)一個(gè)機(jī)械故障使航天器無(wú)法精確地指向它多年來(lái)一直觀察的那片天空。
但天文學(xué)家們將該望遠(yuǎn)鏡重新用于一項(xiàng)被稱為K2的新任務(wù),其目標(biāo)是識(shí)別遙遠(yuǎn)恒星附近的系外行星。來(lái)自K2的數(shù)據(jù)正在幫助科學(xué)家們了解恒星在銀河系中的位置如何影響到在它們周圍能形成什么樣的行星。然而遺憾的是,最初的開(kāi)普勒任務(wù)用來(lái)識(shí)別可能的行星的軟件無(wú)法處理K2任務(wù)的復(fù)雜性,其中包括確定行星的大小和它們相對(duì)于恒星的位置的能力。
Zink和合作者以前的工作為K2引入了第一個(gè)完全自動(dòng)化的管道,其用軟件來(lái)識(shí)別處理過(guò)的數(shù)據(jù)中可能的行星。
在新研究中,研究人員使用新軟件以此分析K2的整個(gè)數(shù)據(jù)集--約500兆字節(jié)的數(shù)據(jù),其中包括8億多張恒星圖像,以此來(lái)創(chuàng)建一個(gè)“目錄”。該目錄將很快被納入NASA的主系外行星檔案。研究人員使用加州大學(xué)洛杉磯分校的Hoffman2集群來(lái)處理這些數(shù)據(jù)。
除了研究人員確定的366顆新行星之外,該目錄還列出了之前已經(jīng)確定的381顆其他行星。
Zikn稱,這些發(fā)現(xiàn)可能是幫助天文學(xué)家了解哪些類型的恒星最有可能有行星環(huán)繞以及這表明成功的行星形成所需的構(gòu)件的一個(gè)重要步驟。“我們需要觀察廣泛的恒星,而不僅僅是像我們太陽(yáng)這樣的恒星,以了解這一點(diǎn)。”
發(fā)現(xiàn)有兩顆氣態(tài)巨行星的行星系統(tǒng)也非常重要,因?yàn)楹苌侔l(fā)現(xiàn)氣態(tài)巨行星--像我們自己太陽(yáng)系中的土星--像在這種情況下那樣接近它們的主星。研究人員還不能解釋為什么會(huì)發(fā)生在那里,但Zink表示,這使得這一發(fā)現(xiàn)特別有用,因?yàn)樗梢詭椭茖W(xué)家形成對(duì)行星和行星系統(tǒng)如何發(fā)展的參數(shù)的更準(zhǔn)確的理解。
“每一個(gè)新世界的發(fā)現(xiàn)都提供了對(duì)在行星形成中起作用的物理學(xué)的獨(dú)特瞥見(jiàn),”他說(shuō)道。
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