|
導讀：在柯潔眼里，柯潔苦贏戰勝圍棋AI“符合預期”是度覺得沒要比贏得LG杯冠軍更值得慶祝的事，畢竟自從AlphaGo去年3月份贏了李世石后，法繼常州外圍哪里有（微信181-8279-1445）一二線城市空姐模特大學生網紅上門外圍上門外圍女人類就沒有在這項古老的續的下技藝上取勝過。 柯潔輸了，棋艱柯潔又贏了。柯潔苦贏 排名第一的度覺得沒柯潔九段大意失荊州，在11月16日的法繼第22屆LG杯世界棋王賽半決賽上，意外輸給日本七冠王井山裕太九段，續的下再度無緣LG杯決賽。棋艱 不知道是柯潔苦贏不是受到了今年5月份在烏鎮輸給AlphaGo的“魔力”，今年以來，度覺得沒常州外圍哪里有（微信181-8279-1445）一二線城市空姐模特大學生網紅上門外圍上門外圍女柯潔已經無緣春蘭杯、法繼三星杯、續的下LG杯三大賽的棋艱冠軍。 但這似乎并沒有影響到柯潔的心情。 11月18日凌晨零點剛過，柯潔發了一條微博，稱他終結了一個昵稱叫“符合預期”的圍棋AI的41連勝，“一度覺得沒法繼續了的棋，很艱苦贏了下來。” 柯潔認為“符合預期”的實力在去年戰勝李世石的AlphaGo之上，顯然是想說，我贏得沒有水分。他還發出了一個世紀之問：“若是當初第一個與AlphaGo對弈的人是我？結果到底會是如何？今夜未成眠……” 顯然，在柯潔眼里，戰勝圍棋AI“符合預期”是要比贏得LG杯冠軍更值得慶祝的事，畢竟自從AlphaGo去年3月份贏了李世石后，人類就沒有在這項古老的技藝上取勝過。 2017年1月初，披著Master馬甲的AlphaGo一路過五關斬六將，干掉樸廷桓、元晟溱、柯潔、聶衛平等一眾世界頂尖圍棋高手，豪取59連勝后，在電腦上幽幽地飄出一句話：“我是AlphaGo的黃博士。”全世界都陷入了哀嚎。隨后Master又毫無懸念地贏了古力，以60勝0負收場。 然后就是今年5月23日在烏鎮舉行的世紀之戰，世界排名第一的柯潔對戰AlphaGo。第一盤在耗時4小時25分后，柯潔以四分之一子敗給了AlphaGo。 聶衛平表示這還是“AlphaGo一再退讓的結果”，柯潔說：“我很早就知道自己要輸1/4子，AlphaGo每步棋都是勻速，在最后單官階段也是如此，所以我就有時間點目，看清自己輸1/4子，所以只好苦笑。感覺AlphaGo和去年判若兩人，當時覺得他的棋很接近人，現在感覺越來越像圍棋上帝。” 5月25日，第二盤，柯潔執白再次輸給了AlphaGo，盤面上大龍橫死，只是這次輸得快多了。 5月27日，柯潔在第三盤還是輸了，他哭了。在認輸之后，他起身走到宣傳板后沒有攝像機鏡頭的區域獨自流淚，哭得像個孩子。 后來，AlphaGo獲得了九段稱號，但隨后從世界排名中停留了一段時間后“被消失”了。 就在我們都以為AlphaGo就此收手時，10月19日，DeepMind團隊在 Nature 上發表了題為 Mastering the game of Go without human knowledge 的重磅論文，稱新一代的AlphaGo Zero，完全從零開始，不需要任何歷史棋譜的指引，更不需要參考人類任何的先驗知識，完全靠自己一個人強化學習（Reinforcement learning）和參悟，以100:0的成績戰勝了AlphaGo。 作為AlphaGo的主要設計者之一，也是AlphaGo的“人肉臂”，Deepmind資深研究員的黃士杰日前在臺灣中研院舉辦的“2017年人工智慧年會”上談到了AlphaGo的幾次比賽，談到AlphaGo Zero時，他說：“什么是AlphaGo Zero？我們拿掉所有人類對圍棋的知識，只喂AlphaGo Zero圍棋規則，讓它自己學習下棋。” “AlphaGo的成功就是深度學習與強化學習的勝利，因為兩者結合在一起，建構判斷形式的價值網絡(Value Network)，后來也成為AlphaGo Zero的主要理論。”黃世杰說，“AlphaGo Zero是從亂下開始，找出圍棋的下法，它只用了三天，走過了人類研究圍棋的千年歷程。” 據悉，只經過了40天的訓練，AlphaGo Zero就超越了Master。 在人類已經絕無可能贏下圍棋AI的時候，柯潔在前一天輸掉LG杯、輸給同類后，他反而贏了圍棋AI“符合預期”，并終結了后者的41連勝，可以說非常戲劇性。 大概此時人們都在好奇這位“符合預期”是誰家的AI吧？ |