谷歌最近在 Google Colab 上開源了一個(gè)名為 RETVec 的谷歌高垃新型多語(yǔ)言文本矢量化器，這個(gè)矢量化器已經(jīng)部署在 Gmail 上，部署別率用來提升垃圾郵件和釣魚郵件的矢量算法蘇州怎么找小姐上門服務(wù)vx《192+1819+1410》提供外圍女上門服務(wù)快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達(dá)識(shí)別率，同時(shí)降低誤報(bào)率。大幅度提釣魚的識(shí)

谷歌稱 RETVec 經(jīng)過訓(xùn)練能夠抵御字符級(jí)操作，圾和包括插入、郵件刪除、藍(lán)點(diǎn)拼寫錯(cuò)誤、谷歌高垃同形文字、部署別率蘇州怎么找小姐上門服務(wù)vx《192+1819+1410》提供外圍女上門服務(wù)快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達(dá)LEET 替換等，矢量算法這個(gè)模型是大幅度提釣魚的識(shí)在新型字符編碼器之上進(jìn)行訓(xùn)練的，該編碼器可以有效針對(duì)所有 UTF-8 字符和單詞進(jìn)行編碼。圾和

為什么要訓(xùn)練這樣一種模型呢？郵件因?yàn)?Gmail 每天收發(fā)的郵件都在千萬級(jí)別，如果包含各類垃圾郵件的藍(lán)點(diǎn)話可能有幾十億，而垃圾郵件制造者會(huì)對(duì)谷歌的谷歌高垃檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行規(guī)避，例如使用同形字。

RETVec 支持 100 多種語(yǔ)言，旨在幫助構(gòu)建更具有彈性和高效的服務(wù)端和設(shè)備上的文本分類，同時(shí)也更加強(qiáng)大和高效。

根據(jù)谷歌自己的統(tǒng)計(jì)，將 RETVec 應(yīng)用到 Gmail 后，垃圾郵件檢測(cè)率比基準(zhǔn)提高 38%、誤報(bào)率降低 19.4%、張量處理單元 (TPU) 使用率降低了 83%。

谷歌工程師表示由于其緊湊的表示形式，使用 RETVec 訓(xùn)練的模型表現(xiàn)出更快的推理速度，較小的模型可以降低計(jì)算成本并減少延遲，這對(duì)于大規(guī)模系統(tǒng)和設(shè)備上的模型至關(guān)重要。

矢量化是 NLP 即自然語(yǔ)言處理中的一種方法，用于將詞匯中的單詞或短語(yǔ)映射到相應(yīng)的數(shù)字表達(dá)，以便執(zhí)行進(jìn)一步分析，例如情感分析、文本分類和命名實(shí)體識(shí)別等。