時(shí)間：2025-11-22 06:39:44 來(lái)源：骨軟筋酥網(wǎng)

新技術(shù)可以在不使用X射線的情況下測(cè)量運(yùn)動(dòng)動(dòng)物的骨架運(yùn)動(dòng)
（神秘的地球uux.cn）據(jù)cnBeta：你有沒(méi)有想過(guò)在進(jìn)行日常活動(dòng)時(shí)你的骨骼的運(yùn)動(dòng)情況？當(dāng)我們思考這個(gè)問(wèn)題時(shí)，可能會(huì)想到X光圖像。術(shù)可射線但是不使天津津南區(qū)全套按摩(同城附近約崴信159+8298+6630提供外圍女小姐上門服務(wù)快速安排面到付款，我們?nèi)绾卧诓皇褂肵射線的用X運(yùn)動(dòng)情況下測(cè)量與環(huán)境互動(dòng)的運(yùn)動(dòng)動(dòng)物的骨架運(yùn)動(dòng)？這又是為什么重要呢？研究自由移動(dòng)的動(dòng)物可以為動(dòng)物的行為和決策提供獨(dú)特的見解，如避開捕食者、情動(dòng)物的骨動(dòng)尋找配偶和撫養(yǎng)幼崽。況下
雖然許多研究已經(jīng)測(cè)量了動(dòng)物的測(cè)量行為，但測(cè)量它們?nèi)绾芜\(yùn)動(dòng)的架運(yùn)力學(xué)的研究卻一直沒(méi)有。但是新技，由于中樞神經(jīng)系統(tǒng)的術(shù)可射線活動(dòng)最終導(dǎo)致了通過(guò)身體運(yùn)動(dòng)作出的決定，因此測(cè)量這些力學(xué)原理并將其與神經(jīng)活動(dòng)聯(lián)系起來(lái)，不使對(duì)于深入了解大腦功能至關(guān)重要。用X運(yùn)動(dòng)
在沒(méi)有X光機(jī)的情動(dòng)物的骨動(dòng)天津津南區(qū)全套按摩(同城附近約崴信159+8298+6630提供外圍女小姐上門服務(wù)快速安排面到付款情況下，分析單個(gè)骨骼的況下運(yùn)動(dòng)是非常具有挑戰(zhàn)性的，因?yàn)檎谏w覆蓋的測(cè)量皮毛、皮膚和軟組織使得測(cè)量骨骼的運(yùn)動(dòng)變得復(fù)雜。最近，一些先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法已經(jīng)能夠準(zhǔn)確地測(cè)量動(dòng)物的姿勢(shì)，甚至是動(dòng)物面部表情的變化；然而，到目前為止，現(xiàn)有的技術(shù)都無(wú)法跟蹤可見體表下骨骼位置和關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)的變化。
由Jason Kerr領(lǐng)導(dǎo)的波恩馬克斯-普朗克行為神經(jīng)生物學(xué)研究所行為和大腦組織部門的研究人員，現(xiàn)在已經(jīng)開發(fā)出一種基于錄像的方法，在無(wú)繩動(dòng)物與環(huán)境互動(dòng)時(shí)，以單關(guān)節(jié)的分辨率對(duì)其骨骼進(jìn)行3D追蹤。他們的解剖約束模型（ACM）是基于解剖學(xué)基礎(chǔ)上的骨架，推斷出動(dòng)物自由移動(dòng)時(shí)的骨架運(yùn)動(dòng)學(xué)。
從這些數(shù)據(jù)中，可以測(cè)量出動(dòng)物在跳躍、行走、伸展和奔跑時(shí)骨骼的內(nèi)部運(yùn)作情況，每時(shí)每刻都是如此。這種新方法可以應(yīng)用于多種毛茸茸的物種，如不同大小和年齡的小鼠和大鼠。為了確保數(shù)據(jù)的正確性，研究人員與來(lái)自圖賓根的馬克斯-普朗克生物控制學(xué)研究所的同事合作，實(shí)際上是利用對(duì)動(dòng)物的核磁共振掃描來(lái)比較ACM模型和實(shí)際的骨架。
"我們的新方法相對(duì)簡(jiǎn)單，無(wú)需系繩，并使用高空攝像機(jī)。它解決了許多與追蹤自由移動(dòng)的嚙齒動(dòng)物有關(guān)的問(wèn)題，特別是那些被皮毛覆蓋的嚙齒動(dòng)物，以及當(dāng)身體覆蓋腿和腳的時(shí)候"，Jason Kerr說(shuō)，他與來(lái)自圖賓根大學(xué)的Jakob Macke一起負(fù)責(zé)這項(xiàng)研究。
下一步是將這種方法與使用馬克斯-普朗克行為神經(jīng)生物學(xué)研究所的研究人員開發(fā)的微型頭戴式多光子顯微鏡對(duì)大腦中的神經(jīng)元進(jìn)行同步記錄相結(jié)合。這將允許將神經(jīng)活動(dòng)與實(shí)際行為準(zhǔn)確地聯(lián)系起來(lái)，以找出更多關(guān)于大腦如何控制甚至復(fù)雜行為的信息。
研究人員還將應(yīng)用他們的新方法來(lái)測(cè)量其他動(dòng)物物種在更自然環(huán)境中的運(yùn)動(dòng)學(xué)，并同時(shí)測(cè)量多個(gè)相互作用的動(dòng)物的運(yùn)動(dòng)學(xué)。"利用我們的新方法，一方面我們將進(jìn)一步了解動(dòng)物如何與它們的環(huán)境互動(dòng)，另一方面我們希望獲得動(dòng)物之間如何互動(dòng)的知識(shí)。"杰森-科爾說(shuō)。

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